AI來襲，人類寫作如何保持有效性

語言文字傳播的歷史，就是語言使用權力分配的歷史。互聯網時代的到來，特別是AI技術的迅猛發展，讓我們迎來了新的寫作時代：文學創作不再是作家的專利，人人都可以寫作、都可以發表。目前，人工智能體的發展，遠超對人類現有知識死記硬背的范疇，不但能靈活運用知識，還能生成新知識。與人類相比，AI最顯著的優勢是它的速度和知識規模。人類“兩句三年得”，AI一秒得萬句。當然，AI的思考，是人與它互動的結果……[詳細]

AI生成的文本，版權應該屬于誰？

很多人認為AI生成的內容應視為“委托作品”，著作權歸屬于終端用戶。但另一種觀點認為，AI生成的內容缺乏人類創作者的直接參與，不應視為作品，因而不受著作權法保護。純粹由AI生成的藝術作品不應該獲得版權保護，因為AI提示本身不足以使用戶成為作品的作者。 而AI在生成內容時，未經授權使用他人作品進行訓練，已經出現過實際的侵權案例。例如，Thomson Reuters在與Ross Intelligence的訴訟中，法院裁定Ross未經授權復制其內容用于AI訓練，侵犯了其版權……[詳細]

人工智能可否成為“作者”

近幾年來，人類得益于人工智能產業的發展，也因為它的存在感受到了新挑戰。就文學行業來說，人工智能在寫作方面的潛力，讓我們看到了它擁有自我意識的可能性。如今，人工智能可以通過深度學習大量數據和對文本的語義分析技術來獲取關鍵信息，從而生成有一定邏輯的文字。然而，就目前的開發技術來說，人工智能仍然不具備進行原創性或者結構性輸出的能力。所以他們的創作暫時還不會對人類造成太大的威脅……[詳細]

人工智能美學視域中的審美理性

想要從美學和哲學層面回答這些問題，我們需要從“審美理性”這一核心概念入手，因為這一概念涉及了人類理性與感性、科技與藝術的關系等問題。人類技術與藝術的發展是理性發展的體現，從啟蒙理性到工具理性，再到對理性的批判，理性也在經歷一個否定之否定的過程，如何救贖理性，也是現代哲學家們一直在思考的問題。人工智能的出現，可能會加劇工具理性的發展，使其發展至高級階段——即“設計理性”階段，在這種情況下，重思技術與人文（特別是藝術）的關系，就顯得尤為必要……[詳細]

人工智能寫作為傳統文學格局提供新經驗

其實，人工智能一直嘗試在文學創作中取得“成績”。伴隨著技術的全面發展和不斷成熟，人工智能創作在新世紀展現出更加蓬勃的勢頭，并試圖對整個文學生產鏈條產生影響。2017年5月19日，人工智能機器人“微軟小冰”正式推出自己的詩集《陽光失了玻璃窗》。這本詩集的橫空出世，以及引發的熱烈討論，是我們觀照新世紀人工智能寫作的一個重要切口。學者對人工智能的態度總體如下：一方認為人工智能為文學創作提供了新的形式與新的可能；另一方則多從創作質量和創作主體性的角度，對人工智能創作抱有批判和懷疑的態度……[詳細]

張明慧：既生AI，何生作家？

寫作的人成了寫作的審查者，作曲的人成了作曲的審查者，作畫的人成了作畫的審查者……這是文學、藝術、批評等商業領域正在面臨的普遍情況。在商業繪畫領域，近年來頻繁有原畫師被辭退，或某些游戲畫面為AI生成的新聞。一批AI商業繪畫者的工作模式，是根據甲方要求進行大量“跑圖”，畫面想象和生成由AI完成，而繪畫者從海量成品中挑選出最為優質的，以此為底本進行全局的人工繪制，或者在不符合繪畫邏輯的部分做局部修改。在商業效率大幅增加、人工成本顯著下降的同時，繪畫者成了為高速生產工具進行產品遴選和打補丁的人，而在想象與創造的發生場域，人被無可避免地外部化了……[詳細]

李少君：AI時代，再現作者問題——誰在寫？

“詩言志”，詩來源于情感，但應該超越于一般情感。超越，建立在情感之基礎上，本身就包含了情感元素。詩是文字的最高形式，不能等同于一般的情感抒發情緒宣泄，詩應該有更高的使命，那就是“詩言志”。這就像郭店楚簡里稱：“道始于情”，我覺得不言自明的應該還有一個判斷，那就是：道高于情，或道超越情。“詩言志”長期被看作儒家過于重視教化功能的僵化思維結論，就像“尊道守禮”一度被認為與人情世故的日常生活方式相對立一樣，其實，“道”和“禮”本身就是建立于生活實踐基礎之上的……[詳細]

陳培浩：AI、魔鏡和故事的精神光源

另一方面，AI時代的觀眾也變了。作為作者電影的特性，導演倔強地自我表達，但大部分觀眾已沒有耐心。賈樟柯藝術表達的意志如此強烈，他說過“我覺得沒有任何日子是我不能過的，所以也沒有任何險是我不能冒的”，多年積攢的象征資本也給了他表達的機會。過去二十多年，已有一批“賈粉”分布于全國各地，他們仍保持著對藝術電影的愛好和支持。問題是，他們無法在時間中形成穩定的方陣，短視頻時代培養了一種更加透明化、更缺乏審美耐心的主體。從前，看電影就是到影院看電影，現在看電影分化成四種：一、在電影院看電影；二、在電腦上看電影；三、在手機上橫屏看電影；四、在手機上刷電影縮略小視頻。而且，第四種方式正在成為主流……[詳細]

人工智能文藝生產方式新變與人機關系省思

對于數字文學作品而言，多模態的復合文本或超文本不僅意味著符號組裝方式的變化，更帶來了立體化、空間化的文本形態，刺激了欣賞者的多個感官，使審美經驗更強調參與性。同時，這也為“文學”和“藝術”的交融帶來了可能。人工智能寫作也是如此，微軟“小冰”寫詩實質就是圖像—文本跨模態轉換的創作實踐，讀者在閱讀詩歌的時候，也總會看到頁面上所附的圖像。這可能產生一個后果，接下來人工智能寫作會更注重多模態內容。對此，我們已無法僅就單一的文字符號進行人工智能文學批評，復合符號文本的綜合程度和方式，以及欣賞者感官體驗的豐富度在更多時候成為人工智能寫作和文藝批評的重要考量指標……[詳細]

人工智能文學及其對現代文學觀念的挑戰

居于人工智能文學創作機制核心的是自動性、隨機性、程序性等觀念，這些觀念對于20世紀先鋒文學運動也極為關鍵。首先，就自動性而言，超現實主義反對作者意圖的控制，主張進行無意識的“自動寫作”（automatic writing）。布勒東將超現實主義定義為“純粹的精神無意識活動”，對他來說，真正的文學不是出自被壓抑了的意識而是源于弗洛伊德所說的無意識，創造性的寫作乃是無意識活動的自動過程。其次，就隨機性而言，達達主義將剪切技術（cutup technique）與隨意拼接的方法作為基本原則引進到了藝術中。這種剪切與拼貼也構成順序范式人工智能文學的內在邏輯，在盧茨的“隨機文本”中得到了完美的展現。布里恩·吉辛繼承和發揚了達達主義的剪切技術，他主張：“徑直剪切任何書報頁……隨機組合它們，閱讀新構成的信息……[詳細]

趙毅衡：建立一個“人工智能符號學”

需要說明的是：“人工智能符號學”（AI semiotics）是研究人工智能運作與其文化影響的方法。有不少人工智能系統本身（以及某些人類研究者）望文生義，把這問題混同于人工智能設計研究中的“符號主義”（symbolicism）。符號主義是人工智能研究史上一種方法論，源于數理邏輯，認為智能產生于抽象思維，如數學推導和概念化。它強調符號之間的邏輯關系和符號操作的規則。與之形成對比的是人工智能研究中的另外兩種主要指導思想，是模擬大腦神經元之間的相互作用及信息傳送原理“聯結主義”（connectionism），以及模擬心理學與控制論，以可觀測的具體的行為活動為基本工作方式的“行為主義”（actionism）。目前在人工智能設計理論中，這幾種方式在進行符號意義活動，正如我們在觀察高等動物或幼兒的符號認知活動時，也能發現這幾種方式并存……[詳細]

DeepSeek與人工智能倫理

鄉村里的老人們對房子有一種認識，那就是房子是有意識的，當你要住它時，它是活的，充滿了活力，當你不住時，它就莫名其妙地壞了，最終會塌掉。這只是表面現象。老人們對房子更為普遍的認識是，它要符合古代圣人們給我們定下來的倫理，這就是古代建筑學倫理。這些倫理思想被一群風水先生所掌握著。哪里是房子的中心，哪里建大門、后門，哪里建臥室，哪里安床、放書桌，都有一套規則在運作。按此規則落成的建筑，比如北方的四合院，包括紫禁城、武當山建筑群和很多名剎、古城都如是。換個說法，古代人關于建筑是有自己的大數據系統的。伏羲畫八卦是古人幾十萬年觀察和體驗得出的大數據結果，女媧補天也是這種大數據得出的規律的一種修訂。這都是屬于古人的科學，百姓日用而不覺……[詳細]

創作快感：人工智能無法取代的人類審美權利

正是在此處，馬克思美學理論的偉大之處便呈現出來。馬克思在1844年“巴黎手稿”中創立了“人的本質力量對象化”的理論，全面構建了人與對象世界的關系。馬克思深刻提出一個命題，人在改造對象世界的過程中，由于把自己的本質力量寄托在對象之上，因此，人可以通過對象世界而獲得自我滿足的快感。馬克思提出，人是以一種全面的方式，作為一個完整的人，占有自己全面的本質的。因此，人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、思維、直觀、情感、愿望、活動、愛等等，都標志了人同世界的任何一種人的關系。由于藝術主要是直觀、情感、愿望、活動、愛的外化形式，因此，“人不僅通過思維，而且以全部感覺在對象世界中肯定自己”。所謂人“以全部感覺在對象世界中肯定自己”，這里首先是指藝術創造，而不是藝術欣賞……[詳細]

類型文學或人工智能，誰改變了嚴肅文學的邊界？

格非說自己在面對課堂上的青年學生時，不止一次表示，希望未來的青年作家們要用新的方式去創作嚴肅文學，這并非是讓他們利用人工智能去創作，而是不被狄更斯或巴爾扎克建立的現實主義方法所框限，去尋找新的方式來為現實主義寫作注入新生命。他觀察到的，是自己這代作家身上的寫作局限——用簡化的版本模仿狄更斯或巴爾扎克描寫現實生活，卻無法比肩他們所達到的成就。他以近期閱讀的2021年諾獎得主阿卜杜勒拉扎克·古爾納的小說為例，“我看到了克制、樸素的情感風格呈現當下現實世界的魅力，這意味著現實主義寫作仍然有可以突破創新的方向。”同樣，雙雪濤談到閱讀2022年諾獎得主安妮·埃爾諾作品的感受，看到了她打破虛構與非虛構界限、發明新的語言腔調的能力，這也是嚴肅文學可以保持其獨特性和原創力的一種確證……[詳細]

人工智能介入文學創作與傳播所帶來的影響

文學傳播的媒介形態，直接影響讀者對作品的想象方式。口頭文學通過語詞進行傳播，在口口相傳中得以傳承。這種口頭傳播的方式，留給讀者任意想象與創造的空間。手抄文學與印刷文學都以文字符號為媒介，文字符號作為能指，有時卻沒有明確具體的所指，因此，讀者依靠自身的想象力以及既往的經驗來品讀文學作品時，想象出的文學世界千人千面，正所謂“有一千個讀者就有一千個哈姆雷特”。隨著文學作品的IP改編，實現了其向電視劇、電影、動漫、游戲、短劇等形態的轉化。影視化的文學作品，確定了文學作品中文字符號的所指內容，文學作品宏大且充滿可能性的世界被具象化。在具象化的展演中，文學作品中的人、物、景象直觀展現于觀眾眼前，再借助蒙太奇手法，擴展了觀眾的感受與反思空間……[詳細]

人工智能介入寫作帶來的三大問題

但是了解AI寫作原理的人都知道，開發一個寫作大模型的成本非常高。由于寫作涉及的領域十分廣泛，即便是一份報告或一部小說，也可能跨越多個行業和領域，因此訓練、運營、維護大模型的成本非常高。類似于ChatGPT的大模型，需要海量的數據、算力、存儲，還有運算的基座，基本是百億人民幣起步。ChatGPT訓練用的數據就是整個互聯網上所有數據，涵蓋了人類幾千年歷史積累的知識、信息。因此，訓練這樣的大模型只有極少數實力雄厚的大型機構才有可能完成。當然，利用免費的開源數據進行二次修改可以大幅降低成本，但正如有人所說，“免費的往往是最貴的”，你無法要求數據提供者提供個性化服務，也無法知道其中是否隱藏了潛在的風險……[詳細]

人工智能時代的文學生產

人工智能技術的背后，是科學和技術從開發自然向社會控制的轉向。而使得人工智能獲得快速發展的大數據，反應的是人的生存狀態及人與自然之間、人與人之間的關系。盡管人工智能技術并沒有改變社會生產的動力機制，維系其運行的仍然是電力，但是它深刻改變了社會生產的方式與產品形式，并直接對人施加更加嚴密、細致的影響。這里的社會控制，并非智能機器控制人和社會，而是人通過反饋和控制技術，通過機器人或自動化工廠等新型社會生產，調節人與機器、人與人、人與自然之間的關系，以達到機器為人和社會服務，達到人與人之間、人與自然之間更加和諧與可持續發展的目的。其中，人與機器之間、人與人之間的關系成為社會控制的重點與難點。而文藝是社會活動中最活躍的因子，是人精神生活的風向標，既形塑人，又反映著人的生存狀態……[詳細]

人工智能時代，文學還重要嗎

由于傳統人文學科與技術的疏遠，不少人文學科的研究者持這樣的觀點：盡管人工智能可以廣泛應用于各個領域，但人文精神絕不應被人工智能化。因為一旦如此，便預示著人文精神的徹底墮落。幾乎每一位從事人文研究的學者都懷揣一種堅定的信念——自己所追求的人文事業珍貴無比，關涉精神高貴之大事。人文精神是這一事業的核心和標志，它如同一塊圣石，被供奉在人文學科的殿堂之上。然而，人工智能寫作的興起無疑沖擊了這塊神圣不可侵犯的石頭。在傳統人文學者眼中，最珍貴的人文精神有可能在人工智能的沖擊下逐漸瓦解，變得窘迫不堪，甚至出現某種危機。因此，捍衛人文精神，防范人工智能的侵蝕就成為一個自然的反應……[詳細]

文學會被AI取代嗎？不妨看看AI的回答

去年另一起備受關注的事件是好萊塢編劇大罷工，其實同樣和AI有關。在編劇訴求里非常重要的一項就是確保“編劇由人類來擔當，不會被人工智能取代”。對于獨創性不高、相對模式化的文學寫作來說，AI的威脅非常現實。 但與其把AI視作一個威脅，倒不如把它視作一條“鯰魚”，一個倒逼文學進一步提升創造力的契機，真正的文學創造者必須不斷精進，向AI學習資料庫之外的領域開掘。無論如何，AI都是既有的重復，重復得再精妙，它也不可能帶來未曾出現的東西。套用柏拉圖對藝術的看法，AI只是現實世界的“影子”，它只能對已知事物進行重現……[詳細]

楊丹丹：AI寫作與若干文學基本問題的反思

AI寫作機器的多樣、文本的豐富和研究的流行[1]足以證明AI寫作已成為客觀事實，但學界對其仍保持謹慎態度，普遍懷疑它的文學性，進而整體否定其存在的必要性。換言之，學界在“AI寫作是否是文學”問題上尚未取得共識，有學者認為AI寫作與人類文學創作存在本質差別，“前者制造產品是被動的，始終是在人的操控下進行的，生產出來的產品也是重復的、可復制的、千篇一律的。那么，后者創作的作品則是自動的，只需要人的一個指令，制作出來的作品是不可重復的、創新的。而且，前者一般是為了實用的目的，而后者則是為了人們欣賞和體驗的目的”[2]。因此，“人工智能寫作所蘊含的審美‘光暈’似乎并不具備，它充其量僅是一種新興的寫作實驗而已”。[3]雖有論者對此提出異議，認為AI寫作“孕育著人類書寫不再具有唯一性”[4]，但卻沒能充分論述其如何延續和重塑文學性。事實上，對此問題的闡述，不是做出更為精準的判斷……[詳細]

AI時代的文藝如何在變革中創新

ChatGPT和Sora等人工智能給文藝創作帶來什么樣的影響？“AI創作”是否會取代“人類的創作”？放眼當下，類似的AI“威脅論”“取代論”“控制論”并不鮮見，一些文藝工作者正為此焦慮。有國內學者指出，Sora的出現，將對短視頻、影視、游戲、廣告等10大行業產生強烈沖擊，相關從業人員面臨失業風險。而在海外，越來越多作者加入了反對AI技術的行列。2023年7月，英國作家協會發布的《人工智能調查報告》顯示，因為AI的出現，65%的受訪者非常擔心寫作方面的收入減少，61%的受訪者擔心工作會被取代。不過，也有人對此秉持樂觀姿態。2024年3月，兩位諾貝爾文學獎得主莫言和古爾納在北京舉行了一場對話，莫言提到AI時笑稱，科技進步往往為文學插上新的翅膀，AI的出現不會讓文學產生多么大的危機，自己和古爾納也不會失業，因為“作家獨具個性的形象思維是AI無法替代的”……[詳細]

我們用AI所創造的一切，都將是我們自己的倒影

當我們談論AI時，通常指的是使用人工神經網絡的機器學習系統。這項技術最初受到大腦結構的啟發。我們的大腦中，近百億神經元細胞彼此連接，組成加工信息的神經網絡。通過神經元之間的信息傳遞，名為知覺、情緒、決策和意識的諸多精神活動自大腦中涌現而出。在人工神經網絡中，神經元由“權重”各不相同的計算節點表示。這些節點通過彼此間的連接相互通信，而且這些連接的強度會隨著運算而變化。比如在神經網絡的訓練學習中，同時活躍的節點之間會形成更強更穩固的連接。2024年的諾貝爾物理學獎獲獎者就是從1980年代開始對人工神經網絡進行了重要的理論研究……[詳細]

當文藝創作遇上AI：是沖擊還是賦能？

所謂“AI創作”，即“借助人工智能技術進行的文藝創作”，是指借助人工智能技術，如深度學習和大數據分析等方法，在文藝領域所進行的創作，涵蓋了文學、繪畫、設計、音樂、影視，以及被稱為“第九藝術”的電子游戲等多種藝術形式。這一創作的實現方式包括兩個層面：一是在研發端，研發人員構建人工智能數據模型，讓它在提示下以半監督甚至無監督狀態進行相對自主的創作；二是在應用端，創作者以它作為智能助手輔助自己進行文藝創作。當生成式人工智能應用開始得到廣泛運用之后，人們可以通過更為友好便捷的自然語言處理方式與應用程序實現互動，通過人發出指示詞來引導應用程序開展創作任務。隨著生成式人工智能技術的不斷提升，人工智能自身也在某種程度上成為了獨特的創作主體，故而“AI創作”概念也開始具有“人工智能相對獨立地開展文藝創作”的內涵。AI創作對傳統文藝創作模式產生了沖擊，使其面臨全方位的系統性重塑，因此這種數字時代的新文藝現象值得我們從其運用方式、存在問題和借鑒意義等方面進行研究……[詳細]

AI時代未來文學創作新作者的三種可能

隨著越來越多的AI平臺面世，相關產業鏈迅速完善，AI時代已經到來，并進入文學創作領域。雖然目前大部分AI作品有明顯的拼湊痕跡，質量欠佳，但隨著算法、數據、算力的不斷提升，AI 作品質量的提升是可以預見的。因此，一個嚴峻的問題擺在我們面前：未來AI會不會取代人類作者進行獨立創作？人機協同是目前學界比較流行的解決方案，但問題的關鍵在于人機協作并不是一個自然而然的過程。考慮到AI與人類的巨大差異，他們如何協作？或者說，未來“合格”的“新作者”如何在AI與人類的競爭與合作中形成？ 從AI與人類作者的關系來看，未來文學創作的新作者具有三種可能。 以人類為主、AI為輔的新作者。這是目前主流的作者模式，人類保有作品的基本框架結構和審美趣味，文本的語言細節由AI補充。這種創作方式的優勢在于既可以保證作品符合人類的文學規范，又能夠利用AI強大的數據加工能力……[詳細]

海量AI作品涌現，我們應該怎么辦？

近來，AI智能技術突飛猛進，DeepSeek在詩詞創作群體中“一石激起千層浪”，成為熱議的對象。有的人焦慮，認為DeepSeek十幾秒就可生成成千上萬的文字，“人類如何提升文字能力，才能保持寫作的價值？”有的茫然，尤其是文藝（包括文學、美術、音樂等）領域的編輯和評委們，如何去識別是AI作品還是自然人作品呢？有的大呼“好得很”，認為AI領域的一系列新變革，是繼18世紀蒸汽化工業革命、19世紀電氣化工業革命、20世紀信息化工業革命之后的第四次革命——21世紀智能化工業革命。筆者是詩詞寫作者，也是詩詞網刊的主編，對DeepSeek等AI技術的涌現，同樣感到一定程度的焦慮和茫然。但是，我還是要大呼“好得很”，這是智能化革命給我們提供的學習與創作的新平臺、新工具……[詳細]

AI不過如此，真作家的意義不會絲毫流失

AI文學因其語言的扁平化，無法抵達血脈與肌理的相融的深處，對于真正優秀作家的文學語言的彈性能力和審美增值能力，更是無法企及。漫說AI永遠無法創作出《紅樓夢》、《追憶逝水年華》、《為芬尼根守靈》、《罪與罰》等無數優秀而偉大的個體道德和心靈救贖作品，即便是如《大淖記事》、《荷花淀》、《大教堂》等個體風格性極強的優秀短篇小說，AI也是望涯無追。哈馬貝斯早已認為，一切技術升級或翻新，其所代表的工具理性在技術、經濟活動與官僚主義具有“系統性”作用，但文學當中的人文精神是文學之為永恒的天然屬性，永遠不可復制、模仿與被撼動……[詳細]

AI寫作：無法逃避，也無需焦慮

DeepSeek在詩歌圈中引起的震動尤其強烈。這與DeepSeek在寫詩、評詩中的“優秀表現”有關。尤其是古詩寫作，真是有模有樣，人寫與機寫難分。大家知道，漢語是獨立方塊文字，古代漢語寫作具有以單音節詞為主以及松散的語法結構等基本特征。這就使得古代漢語的寫作依托平仄、押韻等外在形式，自帶一定的詩意。古代的杰出詩人們在這樣的詩歌形式中注入了豐富的生命體驗，造就了輝煌的詩歌歷史。舊體詩是經過長時段里一代代人逐漸完善而成的范式、模型，而且首先是一個知識性的模型。其格律與規則，對于今人寫作來說是一個并不算低的門檻。但在AI面前，這個模型露出了它的命門。在固定知識和可以量化的模型面前，人遠不如機器——因為跟AI比較起來，知識性學習的速度較慢恰恰正是人類的軟肋。AI寫作是在設定的程序和算法下依托大數據進行工作。經過AI對漢字的排列之后，那些自帶詩意的漢字和形式，進一步凸顯出了詩意……[詳細]

王毅：AI寫作與漢語詩歌

人工智能（AI）寫作使得漢語詩歌面臨著前所未有的復雜情勢，歷史上從來沒有一次挑戰來得如此根本和緊迫。根本性既在于這個挑戰來自“非我人類”而不是非我族類，也體現在人類跟其他動物之間的本質性差異在于會講故事，語言即意義。詩歌乃語言的最高級也最極端的形式，所謂最高的語言藝術。機器在詩歌領域如果可以取代人類，這意味著人類自身的價值和意義將喪失其專屬性。人類無限倚重的價值意義終將動搖甚至坍塌；就目前而言，來自機器的挑戰已經具備特殊的緊迫性：事實上已經無法區分AI與人類詩歌寫作。為使問題變得更加直觀，不妨列舉四首漢語詩歌如下——方便起見，這里將古代文學中業已存在的詩歌稱為古典詩歌，今人沿用古典詩歌形式寫作的文本稱作舊體詩歌……[詳細]

張煒：AI時代的小說美學

“小說”這種形式能夠存在多久，已經作為一個問號時隱時現。市場（精神的和商業的）決定它的現在和未來，這不會有什么爭議。許多年前有人說“小說已死”，引起業內中堅人士的憤怒。現在可能不那么憤怒了，平和了許多。因為我們一塊兒進入了AI時代，一切都得重新評估，多方審視，坐下來一起商量。結果發現頭緒很多，欲理還亂。 其實這并不是一個新話題，只是置身其間的所謂“時代”有了新命名。若比喻為一種疾病，也許擔心它類似于漸凍癥那樣，固執地朝著一個不治的方向發展……[詳細]