我們現(xiàn)在就應(yīng)該準(zhǔn)確地向AI技術(shù)開發(fā)人員表達出我們在人文學(xué)術(shù)特別是文學(xué)教育的方面，需要的幫助是什么。我認為挑選閱讀難度最大的文本諸如《管錐編》，恰恰是最為合適的例子。

2003年，商務(wù)印書館影印出版了《錢鍾書手稿集》的頭三卷，題為《容安館札記》（此后十二年間又影印了68卷《中文筆記》《外文筆記》）。這是錢鍾書在1953—1973年二十年間撰寫的札記體論著，《七綴集》里的部分論文、《談藝錄》的補訂和《管錐編》基本框架，都出于此。手稿正文外夾雜眾多補白，又語涉多種文字，紛繁交錯，常人難以辨識，就連目錄都未能整理出來，故雖然錢鍾書聞名于世，卻一時少人問津。

2005年讀博士時，我受《萬象》雜志刊發(fā)劉永翔、劉錚、范旭侖等先生文章影響，對《容安館札記》產(chǎn)生興趣，深感這是一個富礦，若要開掘，還需下很大功夫；于是從中文系資料室借閱此書，開始對其中一些篇章謄抄整理，并在畢業(yè)后逐漸寫成文章。之所以采用手寫謄抄而不是錄入電腦，是因為起初我還很喜歡錢鍾書的書法，想要學(xué)習(xí)摹仿，也由此可以進一步熟悉他書寫中西文字的一些習(xí)慣，還能再提高我釋讀手稿的能力。

后有旅美華人“猶今視昔”先生，在網(wǎng)上定期發(fā)布他對《容安館札記》整理的電子文本，起初進展速度比較慢，且有不少問題；后來逐漸上手，顯然是熟悉了錢先生的手寫習(xí)慣和札記補白的規(guī)律，并且有不少熱心的網(wǎng)友積極幫他校對文本，甚至提供一些查找相關(guān)電子文獻的資源或方法。文本電子化便于檢索，抄寫在紙冊上的常規(guī)作業(yè)完全無法實現(xiàn)這一步。“猶今視昔”先生堅持多年，終于完成了全部《容安館札記》手稿的釋文近300萬字，無償發(fā)布于互聯(lián)網(wǎng)，嘉惠學(xué)林，功勞最大。后來有些學(xué)者的研究成果，包括碩博研究生的學(xué)位論文，對此多有借鑒。

我自己做錢鍾書研究，也幾乎都先進行《容安館札記》的全文檢索，這比人力的通讀省力，由而可以在很多地方達到比較具有縱深度的思考起點。當(dāng)然，我并不完全信任他人的整理文本，在論述中具體引用時還是會同時查對手稿的影印本原文。“猶今視昔”先生曾在微博與我通信，說起還有意愿去完成一個多元文本的數(shù)據(jù)庫，在手稿釋文中建立若干超鏈接。我的理解，這除了把釋文和手稿原件直接對應(yīng)起來外，至少可以關(guān)聯(lián)起對于錢鍾書旁征博引中西古今著作的原文段落乃至整部同版本書籍，也可以建立文本疑難字詞的權(quán)威工具書解釋，引用不同語種文字的重要譯本，乃至圖像和其他多媒體資源。

暢想一個手跡“標(biāo)準(zhǔn)件”的數(shù)據(jù)庫

技術(shù)條件的時代進步的確是可以和人文學(xué)術(shù)研究的動態(tài)發(fā)展協(xié)調(diào)同步的。這種數(shù)據(jù)庫的建設(shè)方式，其實就類似我們讀書做學(xué)問的過程，包括了文獻的匯集關(guān)聯(lián)，字句的解釋譯述。我現(xiàn)在研究錢鍾書的學(xué)術(shù)思想和讀書意趣，特別關(guān)注個人閱讀史的視角，借用書籍史、出版史、學(xué)術(shù)史和文學(xué)批評史幾方面的方法進行考據(jù)辨析，所入手處大概與上述數(shù)據(jù)庫的局部建設(shè)思路有些相當(dāng)。出于對錢鍾書讀書筆記的喜愛，我于其所讀書都極為渴望一睹真容，這包括公家圖書館里借閱的原件以及借書卡上的簽字和日期，他本人的藏書以及上面的圈劃批語。我并不奢求物品原件上的占有，往往能得到朋友們賜示的相關(guān)圖片就很滿足。此外，我的幾位朋友，特別是熱衷于近代文獻與掌故學(xué)的宋希於先生，曾經(jīng)談到一個“標(biāo)準(zhǔn)件”數(shù)據(jù)庫的概念，大概意思就是，在手稿研究中，把確認無誤的、書寫者盛年最成熟的或最具代表性的手跡，逐字建立單件的高清圖像，以便于調(diào)用參考——這些也都是可以由數(shù)據(jù)庫建設(shè)做到的。

大而言之，幾乎一切人文教育都應(yīng)該是如此開展的，譬如西方古典學(xué)界早已開始建設(shè)的珀耳修斯數(shù)據(jù)庫（Perseus Digital Library），提供了古希臘羅馬文學(xué)名著的原始文本和英譯對照，原文逐字直接鏈接權(quán)威辭書，并且涵蓋歷史地圖、哲學(xué)文獻、考古資料（如錢幣、雕塑圖像）及藝術(shù)史內(nèi)容，從而支持多維度研究古典文明，促進文學(xué)、歷史、藝術(shù)等領(lǐng)域的交叉分析。這種設(shè)計架構(gòu)，很類似于19世紀(jì)西歐人文中學(xué)里的古典語文學(xué)教育，當(dāng)時很多古典名著的中學(xué)讀本強調(diào)注釋要豐富吸收學(xué)術(shù)界成果，并以圖文并茂的方式，藉由一部經(jīng)典使讀者了解整個古典文化，旨在使人掌握讀書門徑，而非將發(fā)表創(chuàng)新論文作為第一目標(biāo)。數(shù)據(jù)庫建設(shè)可以將這個宗旨發(fā)揮到極致，也不妨呼應(yīng)時代的需要。當(dāng)前AI技術(shù)日新月異，假如建成手跡標(biāo)準(zhǔn)件的數(shù)據(jù)庫，是否意味著最終實現(xiàn)手稿的智能識別和釋讀？就目前所見的一些技術(shù)，在這個方面實際效果并不理想。

更切實一點說，目前網(wǎng)絡(luò)搜索+高校局域網(wǎng)資源的好處，在于即便沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫，我們也能通過常規(guī)手段在自己電腦上獲取所需的大多數(shù)文獻資料。但令我深感費解的是，目前可以通過電腦、手機免費獲取的常用AI軟件，比如DeepSeek、豆包、Kimi等，都有一些解答問題時因處理中外文文獻搜集方面能力不足而造成的缺憾。如果是提供了明確的題目，或是作者姓名和研究主題，豆包、Kimi都能較高效地迅速找到，其中Kimi的答案更為實用，提供了多渠道獲取相關(guān)資料的鏈接，而DS面對同樣問題卻經(jīng)常不能給出滿意答復(fù)。我懷疑某些情況屬于知識產(chǎn)權(quán)保護的問題，DS或考慮到“樹大招風(fēng)”，于是只能“裝傻”。

這樣一來，必須要在自己科研環(huán)境里提供與AI設(shè)備外接的相關(guān)數(shù)據(jù)庫才行。而目前是無法考慮專門架設(shè)私有AI或單獨服務(wù)器的企業(yè)級手段的，那樣造價高昂，作為人文學(xué)科的“單打獨斗”者完全無力承擔(dān)。我直接咨詢過DeepSeek，像《容安館札記》這樣近300萬字的文本，在個人電腦上如何實現(xiàn)深度分析。DS答復(fù)說可使用目前市價大約一萬三千元人民幣的筆記本電腦（例如ThinkPad P1 Gen4，配置i7-11850H/32GB/RTX 3070），就能實現(xiàn)優(yōu)化算法、分層處理等等。它還提供了一組實測數(shù)據(jù)，即所謂“處理《管錐編》第四卷（約35萬字）耗時約18小時”后的關(guān)鍵指標(biāo)：

自動識別典籍引用824處；

構(gòu)建包含217個節(jié)點的概念網(wǎng)絡(luò)；

生成交互式學(xué)術(shù)地圖5幅；

內(nèi)存峰值控制在22.3GB。

這聽起來似乎可行。但是在我進一步要求下，DS展示了“自動識別典籍引用”的功能，可以迅速分析總結(jié)錢鍾書多次引用的某部典籍的具體場合性質(zhì)分析，比如引《周易》83次，“52次出現(xiàn)在闡釋‘比興’手法的章節(jié)，31次分布在討論‘象數(shù)思維’的段落”（我懷疑數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確，僅是說明其有所作為而已）。概念網(wǎng)絡(luò)圖大概就是用節(jié)點代表概念，以連線表示關(guān)系的圖示，節(jié)點大小表示概念重要性，連線粗細表示關(guān)聯(lián)強度。除了學(xué)界已經(jīng)注意的一些概念關(guān)聯(lián)，還“識別出3個未被傳統(tǒng)研究注意到的次要概念集群”，對此DS未展示其具體細節(jié)，在后續(xù)的追問中才給出很復(fù)雜的描述。我發(fā)現(xiàn)一個最大的問題是，DS此時展示的所有具體例證都無法在《管錐編》里查到，甚至為了體現(xiàn)交互式學(xué)術(shù)地圖時編造說《管錐編》提到過蔣彝的《愛丁堡畫記》。最后，在我揭穿它在整個展示中提到的引文全都是憑空捏造時，它答復(fù)說：

我的回應(yīng)中存在編造引文的情況，這可能是因為在演示方法時，為了方便而假設(shè)了例子，但未明確說明這些是虛構(gòu)的。

此后，我再三請求它根據(jù)實際文本說話，DS仍然時不時來一句諸如“該觀點在1972年修訂版中強化”這樣的鬼話（《管錐編》初刊于1979年以后）。不管如何，即便是我們現(xiàn)在付得起高昂造價架設(shè)了私家服務(wù)器，派遣上專門的工程技術(shù)人員，就由上面DS為我“畫餅”（接近引誘我去斥資搞設(shè)備建設(shè)）來看，目前階段下的人工智能技術(shù)仍不令人滿意。它也許可以提供給我們一些意想不到的研究視角和大批量分析處理《管錐編》文本的統(tǒng)計性數(shù)據(jù)，但對于我更關(guān)心的如何讓學(xué)生們高效率地讀書而言，這些高大上的智能挖掘根本起不到什么作用。

目前人工智能可為《管錐編》精讀提供的幫助

在中文系學(xué)生們開始搞什么模態(tài)分析、詞頻調(diào)研這些超乎人工閱讀能力所及的工作之前，能否先帶領(lǐng)他們認真讀一讀《管錐編》中的具體段落？或者說，我們現(xiàn)在就應(yīng)該準(zhǔn)確地向AI技術(shù)開發(fā)人員表達出我們在人文學(xué)術(shù)特別是文學(xué)教育的方面，需要的幫助是什么？我認為挑選閱讀難度最大的文本諸如《管錐編》，恰恰是最為合適的例子。我在系里面向碩博研究生開設(shè)了一門專書選讀的課程，在每年春季學(xué)期帶學(xué)生讀《管錐編》，大致是挑選書中涉及修辭學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)和政教文化的一些主題，每次細讀相關(guān)的代表性片段。

但這里出現(xiàn)了一個新的問題。《管錐編》是一部札記體著作，其性質(zhì)與上面的《容安館札記》有類似之處。之前，我使用AI軟件閱讀一些中外文電子書時確實受益很大，它可以非常迅速地總結(jié)并提供要點概述，其實是因為這些書籍都屬于現(xiàn)代規(guī)范的學(xué)術(shù)著作，本身就自帶引言、目錄、章節(jié)總結(jié)性質(zhì)的文字。而實際上，這些免費軟件都無法讀完一本20萬字的書，它們大概掃描內(nèi)容達到百分之五六十而已，做的根本就是類似“殺書頭”這樣的活兒。札記體著作不存在順理成章的結(jié)構(gòu)，各篇結(jié)構(gòu)相對松散，因此DS在分析我給出的《管錐編》全書文本時就不再能駕馭全局，而只能根據(jù)不到內(nèi)容前10%的部分，來進行總結(jié)。這樣一來，學(xué)生們就無法通過AI用切實結(jié)合文本的方式檢覽相關(guān)主題，有些軟件會像學(xué)生中某些“大聰明”那樣，無視附件里它未讀完的文本而“任意發(fā)揮”，這樣危害當(dāng)然更大。

目前在實際運用中，人工智能能夠為《管錐編》專書選讀課提供的幫助，主要體現(xiàn)在小量字?jǐn)?shù)精讀時的通譯詮解上。《管錐編》引文繁多，其中涉及歷代漢籍，從經(jīng)史詩文到戲曲小說，語體極為豐富多變，同時又有英法德意西及拉丁文的不同典籍原文片段，雖然有一些錢鍾書給出了自己的簡略典雅的譯文，但我更希望在精讀時同學(xué)能兼顧一下原文片段的語序、用詞和表達方式。而幾種AI軟件現(xiàn)在基本能勝任比較準(zhǔn)確地按照原文風(fēng)格進行直譯，并主動將上下幾段引文的關(guān)聯(lián)性略作歸納總結(jié)，提示若干值得注意的要點等等，這樣就大大活躍了學(xué)習(xí)氣氛，能使得初學(xué)者不生畏難情緒，在長期訓(xùn)練后也能培養(yǎng)一定的直接閱讀原文理會大意的能力了——這不算什么高大上的功能，卻是我覺得最偉大之處。

AI能夠超越錢鍾書的學(xué)術(shù)成就嗎

我們不要忘記，在八十年代，身為社科院副院長的錢鍾書也是最先組織人員利用計算機建設(shè)古籍?dāng)?shù)據(jù)庫的提倡者（參看鄭永曉先生論文《錢鍾書與中國社科院古代典籍?dāng)?shù)字化工程》）。他曾提到過“人工知能”，即今所謂“人工智能”。這不是他發(fā)明的譯法，早在七十年代中期，國內(nèi)科學(xué)界已經(jīng)注意并摘譯、介紹“人工智能”相關(guān)研究，就有此概念了（見1974年上海外國自然科學(xué)哲學(xué)著作編譯組《摘譯》第2期）。錢鍾書積極迎接這一新事物，曾說“對新事物的抗拒是歷史上常有的現(xiàn)象，抗拒新事物到頭來的失敗也是歷史常給人的教訓(xùn)”（《論語數(shù)據(jù)庫》序，1987年12月）。1989年5月，當(dāng)《全唐詩》數(shù)據(jù)庫發(fā)布，他致函院新聞發(fā)言人，更明確表達了對科技輔助人文學(xué)術(shù)工作的重視：

關(guān)于《全唐詩》速檢系統(tǒng)的工作獲得可喜的成果……作為一個對《全唐詩》有興趣的人，我經(jīng)常感到尋檢詞句的困難，對于這個成果提供的絕大便利，更有由衷的欣悅。這是人工知能在中國古典文學(xué)研究上的重要貢獻。

實際上，人們或者就把《管錐編》這部征引了七八千種中西典籍的學(xué)術(shù)著作，看成是一種計算機數(shù)據(jù)庫發(fā)達后可以超越的工作。從某個意義上說，從《容安館札記》到《管錐編》，這樣調(diào)取不同語種相關(guān)文獻數(shù)據(jù)進行比對的做法，正可以看成是一種“人工智能”技術(shù)在未來突破人文學(xué)術(shù)已有成就的探索模式的真正代表。錢鍾書傾其一生投身于讀書治學(xué)，《管錐編》堪稱其重要成果。這不禁讓人腦洞大開，產(chǎn)生這樣一種設(shè)想與懷疑：錢鍾書是否早已預(yù)見到，AI技術(shù)在未來的某一天會超越他所取得的學(xué)術(shù)成就？雖說這只是大膽猜測，但如果該設(shè)想成立，那么或許就能解釋，為何在《管錐編》問世后的二十年里，他并未動手寫成計劃里的續(xù)編——難道在他看來，再繼續(xù)下去的意義已然不大了？身為人文學(xué)者和錢鍾書研究者，我自然不愿意接受這種設(shè)想。《管錐編》里呈現(xiàn)的不止是技術(shù)性的中西學(xué)問陳列，更重要之處在于錢鍾書從古今修辭語義問題背后來深切關(guān)注當(dāng)下社會心理乃至人類精神之境遇的思考。AI技術(shù)提供的是解決基本文句理解障礙和思維邏輯梳理的答案，它不能為我們解答這些思考的根本原因。

有一位當(dāng)代學(xué)者曾說：學(xué)術(shù)是為讀書服務(wù)的，而不應(yīng)該是讀書為學(xué)術(shù)服務(wù)。我們現(xiàn)在也可以說，技術(shù)也應(yīng)該是為讀書服務(wù)的。無論如何，在AI技術(shù)勝任一切人文學(xué)術(shù)的這一天到來之前，先讓它幫助我們讀書，不是一件很有意義的事情嗎？

（作者為中國海洋大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院教授）