2025年2月17日，中國知名網絡文學網站晉江文學城相關管理人員發布《關于AI輔助寫作使用、判定的試行公告》，對AI寫作輔助中的文字型輔助和創意性輔助進行分類，劃分等級。一旦超過一定范圍，影響原創性，則不可使用AI。若超出允許范圍的AI輔助寫作情形，則面臨鎖章、永久禁榜等處罰。

在晉江文學城與AI作者堅決“割席”的態度不同，部分網文頭部企業的態度卻有些許微妙，宣布已集成獨立部署的 DeepSeek-R1 大模型，用于輔助作家們進行創作。

“AI作者”究竟將會怎樣影響中國網文的生態？ 近日，記者采訪從創作者、編輯者、大模型訓練者等多角度進行了采訪。

年后工作量增加50% 新人用AI的較多

“在DeepSeek火了之后，年后的確是收到了很多AI的稿件。”小白是一家小型網絡文學網站的男頻主編，過完春節之后，他發現自己每天處理的工作量變多了。在此之前，他每日的工作需要注意文稿本身的質量，最多也就是避雷一下質量普通的工作室，“但是現在還需要排除掉這些數量繁多的AI稿件。”

據小白估計，他如今每天需要處理的稿件比之前增加了50%左右，而這多出來的工作量幾乎都是AI的作品。

“目前階段來說，大部分投AI稿件的都是一些新人。新人們對于網文或者說寫作這個行業不太了解，看到了一些關于AI的宣傳之后，就用AI生成了稿子過來投稿。實際上，這種稿件的AI味道很明顯，很容易就能辨別出來，只是有點浪費編輯們的時間。”小白說。

在小白看來，AI是一個很好用的工具，但是目前還是沒有辦法取代一個正常的、有自己想法和能力的作者：“AI寫作的話，用來輔助或者幫忙進行長篇框架的搭建其實是完全沒有問題的。人之所以進化為人就是掌握了工具的使用，而AI確實是一個很強的工具，只要使用得當，完全能起到事半功倍的效果。但是，作者如果是只用AI進行創作，稿件的邏輯很容易變得非常混亂，直接全部丟給AI進行生成的文稿，出來的東西很缺乏邏輯性和代入感，在商業寫作層面更是完全交不了差。”

與小白持相似觀點的還有作家、編劇縵彩箋，春節之后她也收到了一部分AI的劇本，對于這些由機器寫作帶來的劇本，她的評價是：“寡淡無味，套路化，最重要是沒有情感，沒有創新，全是老梗。”

在縵彩箋看來，人性的復雜性是機器寫作模仿的：“人在做一件事情的時候，會有很多心理活動，各種糾結，但是使用AI進行寫作，它的行文可能會是一種比較模式化的流暢，特別是景色等，會比普通人寫得好。但是小說并不是景物描寫，它更在乎的是人的情感，AI目前還做不到。AI, 它是工具，它是屬于人類的工具，它并不能替代真正的人類。創新能力還是人類會在前一步。”

但是AI寫作的到來也的確可能導致這個行業更加內卷：“精品化的要求是一直都會有的，作者需要不斷地去創新。一些固守成見、得過且過的一些作者很可能就會被淘汰。”

作者群里討論增多 面向海外的作者吃到紅利

“最近我們作者群里關于AI寫作討論都變多了。”網絡作家纖纖（化名）發現自從Deep Seek成為爆款之后，引發了大家的探討，“但是大多數作者都只是用AI來查資料，或者對于作者思路進行整理和輔助，純粹用AI寫作還是不行。”

目前針對作者們用AI寫作，最主要的問題就是用機器進行生成篇幅較長的稿件，它的邏輯經常跑偏，甚至會發生前后矛盾的事情。

纖纖表示，由于自己的主要輸出平臺是海外，暫時還沒有受到這一波AI寫作的負面影響，反而還吃到了一波小小的紅利。“因為AI，我感覺文章的翻譯進度還提高了一些。因為以前針對海外的文稿大多數是人工進行翻譯的，比較費時間，作者等待上測試的時間比較久。現在大多海外翻譯網站都是先AI，再人工修改，提高了效率。比如說，以前我的稿子英語翻譯完之后，需要等待比較長的時間才會翻譯成其他的語種，但是現在AI已經縮短了這個翻譯的時間。”

實際上在DeepSeek之前，纖纖已經嘗試在自己的創作中使用AI，“比如說天工等，但是不會使用這類的軟件對于文章進行潤色，而是當成一個問答的工具。我前一本小說，女主涉及了醫療仿生行業，我對此不是很了解，因此會詢問AI，讓它回答專業的知識。有時候我也會跟AI聊一些商戰，AI能夠回答一些我沒有想到或者看不到的盲區。”

“現在國內很多網站和碼字軟件，都有AI潤色的功能，我之前試過，但是覺得廢話比較多，不如我自己寫得精練，所以我覺得沒有必要使用。”纖纖透露，有一部分作者還是喜歡用AI潤色，幾天前某大型網站的作者就用AI潤色，因為忘記刪除詞條被作者發現，引發了作者和讀者圈的震動。“其實既然風潮無可避免，就不要想著躲避它，把它當作手中的劍，讓它去開路而不是代替自己。AI雖然成熟，但是替代不了人。它有知識，但沒有智慧。”

訓練AI寫文的成本較大 容易導致用戶疲軟

“不能只看功能和效果來判斷是不是能通過訓練AI寫作掙錢，而是要按整個行業的格局。”一名從事AI訓練的開發人員這樣告訴記者，“目前我就處于跟某大型網站斗智斗勇的后期階段，通過訓練甲AI來創作，然后訓練乙AI讓它來判斷這是不是真人寫的。”

這名開發人員認為，由于資本的介入，一部分大型網文企業會部署和投入人力物力來訓練AI，但是這是一個回報周期很長，而且有著不確定性的事情。

“首先，目前的AI沒有辦法自己找熱點、找題材、找噱頭，靈感還是來自人。其次，訓練一個能夠寫作的AI，除了算力的成本之外，還需要一個幾十人的編輯團隊每天對它進行訓練，進行引導，這個成本還不如去收稿。因為現在很多作者跟網站是簽的分成協議，因此對于網站來說還是更劃算的。”

在他看來，目前AI創造出的作品內容節奏較慢，“干貨”少，需要人為進行“快進”。“不管是按廣告計費還是按訂閱計費，用戶要看的是激烈的沖突，各種心理和對話的描寫，不是一堆文字和環境描寫堆砌出來的內容。AI擅長生產的內容恰恰是描寫，這種內容如果不經過修改，會導致用戶疲軟。”