在泛影像化和泛媒介化相疊加的時代，由數(shù)據(jù)和算法代表的新質(zhì)生產(chǎn)力共同驅(qū)動的計算社會科學(xué)的研究方法，成為影像人類學(xué)、影像社會學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的新方向。人類及其生活世界不僅被數(shù)據(jù)編碼所表征，而且受到數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)邏輯的管制。這是一種既高度簡化又充滿不穩(wěn)定性的認知狀態(tài)，容易使人類陷入算法困境。我們需要遵循“價值優(yōu)先”的原則，對算法進行更加嚴格的監(jiān)管，提高媒介素養(yǎng)，而虛擬影像民族志的書寫關(guān)注人們在互聯(lián)網(wǎng)平臺的影像“生產(chǎn)-傳播-價值體驗”的各個環(huán)節(jié)，它沿著數(shù)智化的路徑躍遷，完成對社會的洞察和對個體的觀照。

虛擬影像民族志與影像人類學(xué)知識生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)向

從我們擁有智能手機開始，我們每個人的生活影像、我們所觀察到的社會圖景都逐步被吸納到互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)世界之中，無可逃避。基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的社會影像書寫，使我們的影像生活發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。隨著微信、抖音、網(wǎng)上購物等技術(shù)應(yīng)用與人們的日常生活深度關(guān)聯(lián)，移動互聯(lián)使時空碎片化，形成去中心化的生活空間，人們在虛擬界面中呈現(xiàn)自我、剖析自我、理解自我，“古典”民族志書寫曾經(jīng)強調(diào)的現(xiàn)場參與和田野觀察開始顯露不足，而基于對億萬手機界面的參與觀察形成另外一種形式虛擬民族志的書寫，通過對大量人群碎片化影像信息的呈現(xiàn)，這種虛擬民族志并不追求大數(shù)據(jù)的完整性、系統(tǒng)性特征，正使影像人類學(xué)的知識生產(chǎn)模式發(fā)生轉(zhuǎn)向。

傳統(tǒng)的人類學(xué)研究強調(diào)在長期田野調(diào)查的基礎(chǔ)之上，通過參與地方社會生活，觀察人群的生活模式、民族社群關(guān)系、節(jié)日活動與信仰儀式等，以具身體驗和客位反思的方式，深入地理解當?shù)氐奈幕}絡(luò)，在這種交匯共融的相處中進行田野觀察。而大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)的出現(xiàn)與運用給影像人類學(xué)研究帶來了新的方法：基于計算社會科學(xué)發(fā)展的研究策略。

在數(shù)智時代的影像研究中，我們需要以數(shù)字化的方式理解世界。從認知功能角度來理解數(shù)字思維，它不僅強調(diào)數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)分析，還強調(diào)對復(fù)雜系統(tǒng)進行建模，通過模型提取知識要素、認識規(guī)律。在數(shù)智時代的網(wǎng)絡(luò)空間中，時刻都在產(chǎn)生海量的影像數(shù)據(jù)，這些影像反映著生活世界的社會情境。這些不斷涌現(xiàn)的影像數(shù)據(jù)構(gòu)成了新的社會生產(chǎn)要素，同時也成為靜態(tài)的認知要素。

在基于數(shù)據(jù)的知識生產(chǎn)過程中，算法的對象即數(shù)據(jù)體現(xiàn)出知識表示的直觀性、工具性、涌現(xiàn)性的特征，算法首先完成的是對數(shù)據(jù)處理過程的模型化。任何不能以數(shù)據(jù)形式來表達的信息要素都不能進入算法模型，這也體現(xiàn)了控制論意義下的去主體化過程。所以算法參與的知識生產(chǎn)過程，具有典型的技術(shù)意識形態(tài)屬性。

今天，數(shù)據(jù)成為影像生產(chǎn)、影像實踐的基本要素，我們對于影像的認知嚴重依賴于對影像數(shù)據(jù)的認知。由此可見，我們的肉身與數(shù)字自我共同構(gòu)成了人的存在，生活世界的各種可數(shù)字化對象的存在形態(tài)也都如此。這種集合式的新形態(tài)有別于傳統(tǒng)意義上的主體與對象的互聯(lián)，進而形成了數(shù)字孿生的概念。

在數(shù)智時代情境中，任何對象都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，我們認識世界理解生活的重要途徑就是對數(shù)據(jù)的處理，數(shù)據(jù)成為社會生產(chǎn)與知識生產(chǎn)的基本要素，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)闡釋都成為知識生產(chǎn)的主要方法。數(shù)據(jù)闡釋將計算科學(xué)、社會科學(xué)以及人文學(xué)科的知識關(guān)聯(lián)起來，試圖彌合我們對不同知識領(lǐng)域認知不均衡而形成的認知溝壑。

“權(quán)力”的陷阱：影像生產(chǎn)與傳播的算法困境

算法即“權(quán)力”，數(shù)智時代的人工智能技術(shù)對影像民族志的書寫、對于人類社會影像的生產(chǎn)與傳播來說到底意味著什么？它是否是一種數(shù)據(jù)操控下的影像研究？它意味著人工智能來到生活世界，是我們影像生產(chǎn)的賦能工具，還是一個突破人類界限并可能失去控制的不祥力量？人工智能對文明的影響有多個方面內(nèi)容，比如它在何種程度上并以何種方式影響我們與藝術(shù)的關(guān)系、我們與機器的關(guān)系、我們與世界的關(guān)系、我們與他人的關(guān)系、我們與自我的關(guān)系，以及我們與知識的關(guān)系等。

數(shù)智時代，用戶既是影像內(nèi)容的觀眾，也是影像內(nèi)容的生產(chǎn)者。去中心化的影像生產(chǎn)使影像數(shù)量高速膨脹，大量低質(zhì)量圖像內(nèi)容充斥數(shù)據(jù)空間，尤其一些低俗的影像內(nèi)容因算法技術(shù)占據(jù)了影像平臺的“流量高地”。

算法主導(dǎo)了信息與用戶的匹配，在我們提高效率的同時，自身的“主體性”大幅弱化了。算法推薦等技術(shù)使人類意識被拘束在狹窄時空，被動吸收同質(zhì)化的內(nèi)容，導(dǎo)致趨于封閉的信息選擇傾向，形成了“信息繭房”。同時，“回音室效應(yīng)”、數(shù)字拜物教、算法黑箱、算法歧視、算法后門等技術(shù)問題越來越凸顯。大眾的影像行為越來越趨于碎片化，消解了人們深層思考能力，也削弱了主流價值的引領(lǐng)效度。

算法具有意識形態(tài)屬性。算法在資本應(yīng)用邏輯中，成為資本增殖的基本生產(chǎn)要素，進而被適應(yīng)資本增殖的意識形態(tài)所滲透。于是就會出現(xiàn)用資本增殖的標準決定數(shù)據(jù)怎么抓取、怎么標注、怎么分類，以及制定什么樣的算法程序、算法規(guī)則，以及輸出什么樣的結(jié)果。這個過程意味著算法具有主觀的判斷，存在什么是對的、什么是好的價值標準。這一過程本身就是算法的主體目的性和價值性的體現(xiàn)。算法介入的虛擬影像民族志的書寫，更應(yīng)該注重算法設(shè)計中加入社會主義核心價值觀的道德規(guī)范。

哈貝馬斯在《作為意識形態(tài)的技術(shù)與科學(xué)》《交往行為理論》中對生活世界殖民化進行了揭示，現(xiàn)代社會中的技術(shù)和科學(xué)對人類的生活方式和價值觀產(chǎn)生了深刻的影響，導(dǎo)致人類成為技術(shù)的被動對象。在現(xiàn)代社會中，人們越來越依賴科技和大數(shù)據(jù)來生產(chǎn)、管理和決策，AI作為大數(shù)據(jù)背后勢力的代理人，左右資源控制與權(quán)益分配。很多專家認為，這是一種“數(shù)據(jù)操控下的影像生產(chǎn)與傳播”。

這種影像生產(chǎn)與研究的新模式，既可以使知識民主化，每個人類個體都可以有能力成為影像藝術(shù)家和影像研究專家，也可能成為數(shù)字鴻溝繼續(xù)擴大的技術(shù)壁壘；數(shù)字技術(shù)在生活世界極大賦能的同時，帶來生活世界殖民化；大規(guī)模語言模型的訓(xùn)練，最終可能導(dǎo)致作為個體的社會人的自主性消失，差異化被抹平，逐步導(dǎo)致個體思維的單向度思考。

影像的生產(chǎn)與傳播早已是關(guān)系到國家形象、文化軟實力的競爭，這也涉及構(gòu)建人類命運共同體過程中話語權(quán)、主導(dǎo)權(quán)的競爭，成為國家層面戰(zhàn)略決策的重要內(nèi)容。所以人工智能、大數(shù)據(jù)與影像完全可以在更為廣闊的范圍中更加深入探討與研究。

擁抱數(shù)智時代

在數(shù)智時代，虛擬影像民族志的書寫更加需要適應(yīng)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究的規(guī)律，更加全面、深刻、精確地發(fā)現(xiàn)和分析利用有關(guān)人類行為與社會互動的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。所以，加快推進各個學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素融通匯聚是推動大數(shù)據(jù)影像研究的前提和關(guān)鍵。涉及影像記錄的公共數(shù)據(jù)資源、私有數(shù)據(jù)資源相對較多，由于部門利益保護、數(shù)據(jù)標準、涉密等原因，共享程度不高。完善數(shù)據(jù)開放共享規(guī)則，建立公共數(shù)據(jù)開放共享目錄和私有影像數(shù)據(jù)資源的流通標準架構(gòu)，明確公共數(shù)據(jù)開放標準和范圍，建立健全分行業(yè)、分場景的可控數(shù)據(jù)有序開放機制，這些措施可以有效提高數(shù)據(jù)利用效率。

影像的數(shù)據(jù)分析工具和影像數(shù)據(jù)平臺成為數(shù)智時代影像數(shù)據(jù)分析的必要路徑。建設(shè)具有自動采集和分析海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)功能的影像大數(shù)據(jù)研究平臺已經(jīng)十分迫切。目前的人工智能計算平臺已經(jīng)可以提供精細的圖像數(shù)據(jù)采集分析工具，可以輔助提供影像民族志研究分析報告。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是夯實影像大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)?；诖笠?guī)模數(shù)據(jù)分析的虛擬影像人類學(xué)對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提出了較高的要求，目前我國在國家戰(zhàn)略層面正在加快推進大數(shù)據(jù)中心、人工智能數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。影像人類學(xué)、影像社會學(xué)研究都應(yīng)該積極融入國家戰(zhàn)略，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施資源，利用計算社會科學(xué)領(lǐng)域的多方研究機構(gòu)，提升社會計算能力，實現(xiàn)影像學(xué)大數(shù)據(jù)研究的快速健康發(fā)展。

同時，加強影像領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的重要性更加突顯，在釋放數(shù)據(jù)價值的同時，必須要堵住數(shù)據(jù)“非法濫用”、保障數(shù)據(jù)安全、注重社會個體影像隱私，構(gòu)建影像數(shù)據(jù)治理框架，確保影像收集、影像存儲、影像傳輸、影像共享和保護、影像分析計算等全流程的可靠性和安全性。

在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法以及模型設(shè)計的全鏈條中，影像的數(shù)據(jù)算法在影像民族志研究應(yīng)該發(fā)揮其公共服務(wù)的使用價值。這表現(xiàn)為在數(shù)據(jù)抓取、標注、分類以及算法設(shè)計過程中符合社會主義核心價值觀的道德規(guī)范，還應(yīng)該在數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法運行過程中運用制度和公權(quán)力加強監(jiān)督和管理。

今天我們已經(jīng)進入數(shù)智時代，虛擬影像民族志的書寫不可能局限于傳統(tǒng)的人類學(xué)研究框架，更加需要社會科學(xué)、信息科學(xué)、計算科學(xué)等多個交叉科學(xué)的方法論，需要網(wǎng)絡(luò)空間的“社會計算”，需要多領(lǐng)域知識、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合交織。在當下我們生活空間發(fā)生深刻變化的背景下，多種信息資源交融，通過影像數(shù)據(jù)來研究分析復(fù)雜數(shù)字社會的演化機制、人類社會的行為互動機制，由數(shù)據(jù)和算法代表的新質(zhì)生產(chǎn)力共同驅(qū)動的計算社會科學(xué)的研究方法，成為影像人類學(xué)、影像社會學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的新方向。

作者系中國藝術(shù)研究院攝影與數(shù)字藝術(shù)研究所副研究員