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中國作家協(xié)會主管

人機(jī)協(xié)同,如何重塑人的寫作主體性
來源:光明日報 | 雷寧 邵燕君  2024年11月09日08:41

越來越“個性”的人工智能。光明圖片/IC PHOTO

觀眾在參觀第七屆世界聲博會上的一款文藝創(chuàng)作機(jī)器人。新華社記者 傅天攝

編者按

10月27日,華東師范大學(xué)王峰教授團(tuán)隊正式推出“智能寫作平臺”,用戶可以在平臺上輕松創(chuàng)作小說。這是該團(tuán)隊繼發(fā)布國內(nèi)首部人工智能(AI)生成的百萬字長篇小說后,在人工智能寫作上取得的新突破,AI寫作又一次引起業(yè)界討論熱潮。在眾多文藝門類里,為何AI“鐘情”于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作?面對AI強(qiáng)勢介入,網(wǎng)絡(luò)作家如何應(yīng)對?與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器相比,AI越來越“個性”、越來越像人,我們現(xiàn)有學(xué)術(shù)話語能否精準(zhǔn)且充分描述這個新事物?本文即對此作出探討。

就文學(xué)寫作而言,網(wǎng)絡(luò)時代可以說是“最好的時代”:從來沒有一個時代,能讓這么多沒有受過專業(yè)訓(xùn)練的人以寫作為職業(yè)。其中原因很多,但主要是媒介革命的力量。網(wǎng)絡(luò)以紙質(zhì)媒介無法比擬的廣度和速度,把文學(xué)送到千千萬萬人手中,中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)就是一個例子。目前,中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的注冊作者已有兩千多萬人,其中活躍作家接近百萬。

網(wǎng)絡(luò)時代同時也是寫作的“最具挑戰(zhàn)性的時代”,原因也在媒介革命。近來,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的出現(xiàn)給人們帶來了普遍焦慮。AI真的能代替人寫作嗎?最終會不會走向“劣幣驅(qū)逐良幣”的結(jié)局?對于這個嚴(yán)峻的問題,很多作家是回避的。不過,有網(wǎng)絡(luò)文學(xué)平臺負(fù)責(zé)人表示,作者可以不考慮AI問題,但網(wǎng)文平臺不敢。為什么平臺不敢不考慮?因?yàn)锳I的突破關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)文學(xué)生產(chǎn)模式的大變革。

AIGC的確是一種“可怕”的生產(chǎn)力,它能以極快的速度不眠不休地生成內(nèi)容。在它的效率壓力下,人類無論寫得多快多好,似乎都不堪一擊,因?yàn)闄C(jī)器哪怕在最基本水平上,也是在模仿最優(yōu)秀的人類生產(chǎn)者,或者說能達(dá)到人類在寫作效率上的“極限狀態(tài)”。然后機(jī)器進(jìn)一步優(yōu)化,尤其在全自動“個性化定制”技術(shù)出現(xiàn)以后,能夠?qū)崿F(xiàn)大批量生產(chǎn),這使平臺不得不去重視和應(yīng)對。

然而,值得安慰的是,至少到目前為止,AI還不能完全代替人創(chuàng)作。在各種創(chuàng)作實(shí)驗(yàn)中,AI生成的“作品”還停留在相當(dāng)平庸的階段,AIGC目前最有潛力的發(fā)展尚在“人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作”的層面上。而“人機(jī)協(xié)同”是一個老話題,自從人類研究技術(shù)、發(fā)明工具起,它就一直存在于日常生活中,并沒有對人類產(chǎn)生嚴(yán)重的威脅。

歸根結(jié)底,AI是一種媒介,是“人的延伸”。當(dāng)然,作為一種革命性的新媒介,它深度介入人類的生活,同時結(jié)構(gòu)性地影響了此前的人機(jī)協(xié)同環(huán)境,改變了人與技術(shù)共處的方式。關(guān)于AI時代的人類寫作,我們最需要關(guān)注的是,AI的出現(xiàn)令人類寫作環(huán)境發(fā)生的新變,并且這一“新變”又是一種“質(zhì)變”,它讓我們直面一些更本質(zhì)的寫作問題,比如,與AI協(xié)同時,人處在怎樣的寫作狀態(tài)?如果在人機(jī)協(xié)同寫作中,人不再占有唯一的主導(dǎo)地位,又當(dāng)如何重塑人的寫作主體性?

類型和設(shè)定為AI創(chuàng)作提供了導(dǎo)航系統(tǒng)

人機(jī)協(xié)同寫作實(shí)質(zhì)是“像人的機(jī)器”與“機(jī)器化的人”的協(xié)同——機(jī)器學(xué)習(xí)人類的寫作,變得“更像人”,而人類也在使用機(jī)器過程中逐漸被影響,改變了原本的寫作方式。要開啟這個進(jìn)程,首先人與機(jī)器要有賴以互動的中介。

機(jī)器改造環(huán)境的前提是“剝離”,比如工業(yè)機(jī)器將自然環(huán)境從人類原先的世界觀中剝離。此前,自然本與“神”或“天”聯(lián)系在一起,被賦予神圣的意義。與之剝離后,自然才成為工業(yè)機(jī)器改造的對象。類似的,人要通過機(jī)器改造寫作,就要把構(gòu)成文本的符號從一部部獨(dú)立的文藝作品中剝離。對此,文學(xué)界最“先鋒”的宣言,來自法國理論家羅蘭·巴特于1967年提出的“作者已死”。這個觀點(diǎn)割斷了“大寫的作者”與其筆下文本之間唯一的、絕對的、權(quán)威性的意義聯(lián)系。作者的意圖并不構(gòu)成作品的唯一解釋,只是眾多可能性之一,讀者可以建立新的理解。構(gòu)成文本的符號因此脫離了作者個人意圖的控制,“作品”也成為一段人人都能與之互動的開放文本。

計算機(jī)將文本視為開放的符號系統(tǒng),按照人類處理文本的一般方式,而非作家的個人習(xí)慣,對文本進(jìn)行編輯和整理。AIGC即是在龐大文本量的支撐下,通過數(shù)以億計的參數(shù)“猜測”新文本的計算模型,它所預(yù)先“學(xué)習(xí)”的人類文本,構(gòu)成了生成新文本的數(shù)據(jù)庫。

對寫作的“數(shù)據(jù)庫”,人類作家也并不陌生。日本學(xué)者東浩紀(jì)在討論亞文化作品時提到了數(shù)據(jù)庫,認(rèn)為這些作品中的敘事元素如世界設(shè)定、人物設(shè)定等,組成了一個扁平的數(shù)據(jù)庫。設(shè)定具有直接、一般的意義,相互沒有嚴(yán)格意義層級區(qū)分,因此可被自由選用到不同作品中。

數(shù)據(jù)庫設(shè)定既可以脫離具體文本“自由行走”,又是有“向量”的、半自律的。當(dāng)設(shè)定之間發(fā)生聯(lián)系、組成文本時,它們可能互相吸引和嵌合,也可能彼此排斥和矛盾。如此,設(shè)定的“標(biāo)準(zhǔn)化”“模塊化”既可以在互聯(lián)網(wǎng)交流中獨(dú)立通行,也能交織形成具體的敘事意圖,反映作家個人的思考。那么,在整體的敘事走向即故事模式上,是否也有類似機(jī)制在起作用?

在網(wǎng)絡(luò)類型小說中,存在共識性的寫作“導(dǎo)航系統(tǒng)”。“導(dǎo)航系統(tǒng)”取自美國學(xué)者馬諾維奇在討論新媒體特征時提到的“可導(dǎo)航空間”概念,新媒體寫作指向一種不同于現(xiàn)代小說的敘述機(jī)制。馬諾維奇認(rèn)為,現(xiàn)代小說更多是由對話、觀看和行動驅(qū)動敘述,內(nèi)容通常是連續(xù)的描寫性段落;以電子游戲?yàn)榇淼目蓪?dǎo)航空間則以動作為敘事導(dǎo)向,空間導(dǎo)航“既是敘述工具,又是探索工具”。以人物成長為例,現(xiàn)代小說作者會通過描寫來發(fā)展人物,“在開篇就指出他們的問題,在結(jié)尾說明人物通過成長而學(xué)到的東西”,而電子游戲設(shè)計者會構(gòu)建好一系列“預(yù)備材料”,讓角色在與游戲世界互動、碰撞的過程中充實(shí)自己的血肉。

網(wǎng)絡(luò)文學(xué)敘述機(jī)制類似于電子游戲,導(dǎo)航系統(tǒng)指向情節(jié)模式,它預(yù)設(shè)了故事的大致走向和范圍。簡言之,在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)中,導(dǎo)航系統(tǒng)即類型和設(shè)定。“爽文”就是一個典型的類型,作者無論怎么使用設(shè)定、構(gòu)建情節(jié),一般都不會超出“爽”的范圍,因?yàn)樗且粋€時代的作者和讀者都認(rèn)同的、最基本的寫作共識。現(xiàn)在,這些存在于人類故事背后的底層敘事模式也能為AI所識別。AIGC的聯(lián)結(jié)主義理論主張讓機(jī)器學(xué)習(xí)人類組織語言符號的普遍模式,而這些模式廣泛分布在人類文本中。機(jī)器通過學(xué)習(xí)大量文本,能從中識別模式,并生成新文本表達(dá)它們。

AI以機(jī)器的邏輯模仿人類的理解和表達(dá),它在一定程度上把人類知識物質(zhì)化了,也將人類的創(chuàng)作交流活動外化了。因此,研究人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的工作原理,首先可以讓人更好地理解人類自身的創(chuàng)作原理。為什么網(wǎng)文的創(chuàng)作門檻這么低?為什么未經(jīng)嚴(yán)格訓(xùn)練的作者也能寫長篇網(wǎng)文,熟練者還能“日更過萬”?對許多網(wǎng)文作者來說,“我就是AI”,每個人都能在某種模式的范圍內(nèi)、借助一系列模塊化的敘事元素快速組織出一篇故事;對讀者來說,由于對設(shè)定和類型有共識,才能順利建立交流、求同存異。

“導(dǎo)航性寫作”和“探索性寫作”將是人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的兩種方式

AI寫作也啟發(fā)了有關(guān)人類創(chuàng)作本質(zhì)的新問題。如果“我不是AI”,那么“我”是什么?“人的用途”是什么?縱觀技術(shù)史,只能說,但凡機(jī)器能學(xué)習(xí),并在效果上大致替代人類的功能,都會逐漸轉(zhuǎn)移到機(jī)器上。作為媒介,機(jī)器確是“人的延伸”,促使人類轉(zhuǎn)移舊功能、建立新的主體性。通過人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作,人類除了強(qiáng)化寫作效率的優(yōu)勢,更重要的是提高寫作質(zhì)量。

在AI人機(jī)協(xié)同寫作中,人與AI各有優(yōu)長,也各有限度。據(jù)此可以建立兩種協(xié)同寫作方式:“導(dǎo)航性寫作”和“探索性寫作”。

所謂導(dǎo)航性寫作,就是人類指揮,AI“碼字”。人類將數(shù)據(jù)庫寫作的職能讓渡給AI,并通過與AI生成的文本互動,引導(dǎo)敘事方向。這是因?yàn)锳I在“寫作”時存在局限。比如網(wǎng)絡(luò)類型文,AI需要事先學(xué)習(xí)特定類型的材料,才能掌握其敘事模式,否則就會“答非所問”;即使對網(wǎng)文類型有所了解,AI也不一定能像人類一樣“融會貫通”,在不同類型文中靈活運(yùn)用設(shè)定。此外,AI的計算能力有限,超出一定生成長度后,AI就會開始“忘記”最初的設(shè)定。由于生成文本時帶有概率性因素,AI也容易篡改寫作細(xì)節(jié)。

因此,在AI承擔(dān)原先最耗時的基礎(chǔ)寫作工作后,人類就要負(fù)責(zé)“導(dǎo)航”,包括記憶和取舍寫作細(xì)節(jié)、思考不同的敘事可能性等。針對AI生成內(nèi)容較為平庸的問題,人類也可以構(gòu)想新的互動方式,以更好地協(xié)同AI改善敘事質(zhì)量。例如,人可以通過讓AI“扮演”特定的人設(shè),反復(fù)優(yōu)化提示詞,引導(dǎo)AI生成更加生動、細(xì)膩的敘事文本。這個過程中,AI也通過敘事幫助創(chuàng)作者打磨和完善角色設(shè)定,將存在于作者腦海中的可能性逐步實(shí)現(xiàn)。

另一方面,與AI互動時,人類不可避免地受限于個人的知識視野。AIGC目前學(xué)習(xí)的文本已達(dá)兆計,雖然對一些專業(yè)知識了解不深,但也“讀”過了人類無法獨(dú)自讀完的文本量。反觀人類,在完全的導(dǎo)航性寫作中,人并不容易覺察自身的認(rèn)識限度。當(dāng)人類只在一片相對確定的空間里推斷敘事的走向與寫法,自然就很難看清可能性空間的邊界,也無法充分利用AI為人類“延伸”出廣闊視野。因此,探索性寫作是對導(dǎo)航性寫作之局限的修正,旨在找到并突破導(dǎo)航系統(tǒng)的潛在限制。探索性寫作沒有特定的步驟,只是一種寫作的視角。在這個視角中,人類并不是在主持推進(jìn)一份敘事文本,而是試圖將寫作“還原”為“對話”,通過對話探索導(dǎo)航系統(tǒng)的限度,比如接觸陌生的知識模式,在不同文化環(huán)境下討論某情節(jié),了解不同設(shè)定在不同情境中的意義等。

在探索性寫作中,人類的寫作主體性可能得到更新。另外,人類也將AI放在了平等對話的位置,祛除了固有的人類中心主義。計算機(jī)一定沒有創(chuàng)造力嗎?通過計算得到的結(jié)果,果真在創(chuàng)意上劣于人類嗎?如果將創(chuàng)意的前提設(shè)定為“出人意料”,計算機(jī)有時反而能生成頗具創(chuàng)意的結(jié)果。

有關(guān)計算機(jī)是否有創(chuàng)造力的問題,不同領(lǐng)域的學(xué)者正圍繞計算創(chuàng)意學(xué)這一新興方向展開研究。對寫作,我們不妨也持開放態(tài)度,將AI時代的文本視作“可玩的文本”。文本是可“玩”的,過去是作者自己同自己“玩”,只是其交流過程在作品完成后隱去了;近來,文本越來越能通過互聯(lián)網(wǎng)供許多人“玩”,網(wǎng)絡(luò)文學(xué)中的“大神之作”,其實(shí)是整個互動寫作進(jìn)程中的一場“游戲直播”;現(xiàn)在,AI也加入了“玩”的行列,通過互動寫作,人類和計算機(jī)開始能共同探索新創(chuàng)意。人機(jī)共“創(chuàng)”,或許是人與AI共處的最佳方式,也是人應(yīng)對媒介挑戰(zhàn)的關(guān)鍵一步。

(作者:雷寧 邵燕君,分別系北京大學(xué)中文系博士研究生、教授)

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