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AI+影視,打造視聽新體驗
來源:人民日報海外版 | 李 貞 宋佳航  2024年10月11日23:28

近期,AI(人工智能)技術頻頻在國內影視制作領域亮相。前不久,快手宣布啟動“可靈AI”導演共創計劃,9名導演通過可靈AI技術創作電影短片。9月底,“新質影像力——2024年人工智能影視創新應用大會”在山東省青島市舉行,探討AIGC(生成式人工智能)前沿技術應用,為影視產業向智能化轉型升級帶來更多合作機會。

不少影視行業從業者認為,AI技術已開始改變影視制作流程,給觀眾提供更新鮮的視聽體驗,未來將為整個行業帶來更廣闊的發展空間。

深度參與創作

近一年多來,AI成為越來越多國內影視作品的新標簽。從前期籌備,到虛擬拍攝、后期配音,在影視制作的各個環節,AI技術的參與程度都日漸加深。

在湖南衛視、芒果TV今年播出的旅行真人秀節目《我們仨》中,首次出現的AI助理導演“愛芒”引發熱議。據芒果TV相關負責人介紹,“愛芒”能在5分鐘內完成小說和劇本的結構化拆解,還能設計節目互動環節、解答工作人員提問等。節目播出后,“愛芒”的表現力和自我迭代的能力,讓觀眾直觀地領略到AI技術參與影視節目制作的魅力。

央視頻AI頻道上線的微短劇《中國神話》,則由智譜AI和文心一言參與編劇,主要負責文本生成和主題提煉。據悉,該作品創作中,AI編劇占比高達80%,充分展現了AI技術在影視產品創意研發中的巨大潛力。

除了當導演、寫劇本,AI還能做造型師。

今年6月,阿里大文娛發布了首個針對影視劇服飾造型設計而打造的AI垂類大模型“神力霓裳”。

“過去,一部30集以上的古裝劇,通常要200套以上的妝造圖,算上中間設計版本,總量接近1000套。如果由畫師手繪,每套妝造圖要耗費數小時。”阿里大文娛首席技術官鄭勇介紹,在AI技術的支持下,該設計流程的效率得到大幅提升。“目前,‘神力霓裳’包含造型設計、妝發設計和紋樣設計三大功能,造型師在設定朝代、性別、身份等條件后,輸入相關提示詞,2分鐘就能獲得造型圖片。目前,大模型可以生成唐、宋多個朝代和民國時期的角色妝造,涵蓋了官服、仕女服、舞女服、異族服等多種造型款式。”

在鄭勇看來,AI在影視內容創作各環節的滲透率正持續提升,“AI技術與影視行業細分領域知識的深度結合,正加速打通影視工業化的‘最后一公里’。”

AI妝造大模型“神力霓裳”生成的古代仕女妝造圖 (采訪對象供圖)

拓展應用場景

AI技術除了應用于新影視作品拍攝,還能對老影片進行修復。

今年8月,中國電影資料館舉辦“再續時光—經典香港電影修復發布會”,該館與抖音、火山引擎共同啟動“經典香港電影修復計劃”,計劃在一年內將100部香港電影修復至4K版本。

修復工作在技術上采用“AI+人工”修復。火山引擎視頻云技術架構總監王悅表示,這是火山引擎首次將視覺大模型應用于老片修復場景,實現修復效果的全方位提升。

電影修復工藝繁雜,包括物理修復、數字修復、藝術修復等步驟。而AI技術的應用可以大幅提升老片修復的質量和效率。王悅舉例說,限于拍攝時期的設備和技術,早期香港電影中有不少穿幫鏡頭,比如畫面出現威亞線等。以往這種情況,只能依賴手工逐幀消除。而AI算法可以自動識別到威亞的位置,并對對象進行擦除。

針對老片修復場景,火山引擎對AIGC視覺大模型進行了生成質量、視頻任務和效率方面的算法優化,讓視覺大模型能夠在視頻場景下更加穩定、優質、高效地輸出內容。

目前,《武狀元蘇乞兒》等首批修復的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線。“抖音幫助經典老片重新翻紅,并獲得年輕人的喜愛。”抖音副總裁陳都燁表示,希望通過技術,重新修復這些經典影像,達到當下的視聽技術,從而被更多觀眾所接納、欣賞。

因為看到AI在影視行業的應用潛力,許多從業者加大投入,積極探索拓展AI技術應用場景。

今年7月,北京壹同傳奇影視文化有限公司聯合多家單位發起成立了國內首家“影視AI感知視聽聯合實驗室”。該實驗室致力于影視制作全流程的AI技術研發,為影視數字產業創新帶來新的活力和可能。

“AI融入影視制作能夠幫助降本增效。”北京壹同制作后期公司負責人李曉攀在采訪中表示,AI能夠在短時間內完成傳統上需要大量人力和時間才能完成的工作,大幅降低了圖像生成、聲音合成和特效制作等內容的生產成本,這在大批量規模生產中尤為明顯。“未來,我們希望有更多AI技術參與制作,乃至由全AI化生產流程產出的影視作品,能走向大銀幕。”李曉攀說。

探索更多可能

AI技術為影視制作帶來了更多可能。但目前,其深度應用仍處于起步階段,業內人士認為,繼續拓展“AI+影視”的發展邊界,需要更多耐心。

李曉攀認為:“雖然AI已經能開始應用于影視制作的全流程,替代一些傳統的勞動密集型工作,但目前一站式工具的缺乏,限制了AI在影視制作中的深度參與。AI要全面改變影視行業仍需時間。不過,未來的影視制作中一定少不了AI的身影。”

比如,目前AI在進行劇本創作方面還無法替代傳統編劇角色。四川師范大學影視與傳媒學院教授何武認為,AI協助影視劇本內容創作,能夠幫助編劇提升工作效率,甚至可以短期解決編劇創意貧瘠的問題。“不過,在算法感知的這個陷阱下,內容創作仍是影視行業的重中之重,好的劇本是要促進與人共情,而這是AI很難達到的層次。”

AI技術是否能夠同時兼顧場景設置、人物出場和劇情推進等電影要素,有效處理整體敘事節奏,同樣值得關注。對此,中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員塔娜認為,一方面,從業人員在擁抱AI技術、學習相關技能的同時,應更加注重作品的創意性和創作性,賦予影片獨特的思想內涵和生活溫度;另一方面,AI具備強大的優化和迭代功能,在大量的文本學習和重復訓練下,AI生成的影片在邏輯性和連貫性上將不斷提升,情感屬性也有望得到加強。“因此,我們不可低估技術對影片未來的顛覆性影響。”

盡管尚有諸多不足,但AI技術將改進繼續影視制作方式仍備受期待。AI技術不僅能提升影視生產的效率,還可以通過基于自然語言處理、深度學習模型、預訓練算法等技術的大數據分析,把握觀眾喜好,為制片方提供關于劇本市場需求、受眾喜好等方面的準確信息,輔助影視公司在電影籌備初期充分調研、找準定位。

“AI正在重塑影視工業制作的全流程,算法會讓影視內容的生產變得簡單、省時,AI相關的影視內容可能會迎來爆發式的增長。”塔娜表示,AI技術還能打破影片制作的壁壘,讓普通用戶也能參與到影視內容的創作中來,用戶參與式的影視內容將帶來更個性化的娛樂體驗。

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