據網絡視頻的相關數據顯示，2020年7月視頻產品月活躍用戶數據分別為：愛奇藝5.6億，抖音5.2億，騰訊視頻5億，快手4.3億。其中，愛奇藝和騰訊視頻是做了多年會員收費的在線視頻產品，早在2018年就擁有了5億月活躍用戶；抖音和快手則是靠算法實現個性化推薦的免費短視頻產品，在2018年抖音月活躍用戶為3.5億，快手為2.3億，由此可見，視頻行業老業務用戶穩定，新類型發展迅猛，各有特色。

而從2020年7月網絡文學產品的月活躍用戶來看，掌閱是6300萬，番茄5600萬，七貓5500萬，QQ閱讀3000萬。跟視頻產品結構類似，掌閱和QQ閱讀做了多年的付費訂閱，番茄和七貓為新興的免費讀書產品。對比2019年同期數據（掌閱月活躍用戶為8000萬，QQ閱讀4000萬，七貓4000萬），可以看出最近一年來，付費訂閱產品用戶量有所下滑，免費閱讀用戶則快速增長。從用戶總量的角度看，網絡文學行業多了兩個超過5000萬月活躍用戶的產品，這對整個網絡文學行業是有推動作用的。

對比視頻和網文這兩個領域，活躍用戶的量級是10倍的差距，而且視頻領域在幾年前用戶規模已經很大了，但從活躍用戶數據上看，網絡文學用戶并沒有直接的縮減，相反，網絡文學的用戶規模也增長了，說明在面對視頻類產品的用戶時長的爭奪，網絡文學依托內容，以學習和合作的態度適應并找到了放大規模和影響力的方法。

近幾年的熱播劇大多由網絡文學改編而成。近期，短視頻平臺的短劇同樣給網絡文學的影視化提供了檢驗用戶的場景，數據反饋及時且成本低，讓更多的作品有了試水影視的機會，逐步形成由網絡文學到短劇再到影視劇的一個轉化鏈條。

短視頻領域的用戶，目前也是網絡文學用戶的重要來源，除了番茄、七貓，其他多款閱讀產品也從抖音、快手直接引流。短視頻產品利用他們的優勢把用戶吸引到手機屏幕，網絡文學借助內容的優勢，從短視頻用戶中挖掘閱讀用戶。另外，短視頻的內容推薦機制，也值得網絡文學產品學習，如何為好書找到對的讀者群，是網文文學用戶平臺一直需要努力做好的。

綜上所述，面對短視頻領域的用戶時長爭奪挑戰，網絡文學選擇了學習的態度和尋求合作的方式來共同發展。

短視頻產品瀏覽和推送信息的方式，降低了用戶的專注力，提高了拉用戶的門檻，網絡文學在獲取這部分用戶時，不得不采用個別獵奇的素材來吸引用戶的注意力，所以在拿到用戶之后的閱讀引導上需要下功夫，把這部分因為好奇而來的用戶，逐步從淺閱讀轉為深度閱讀用戶。

內容品類多樣性的引導，短視頻等數據推薦產品會因為數據主導的原因，導致頭部現象極其明顯。網絡文學內容的每一個分類每一本書都是獨立的個體，有對應的用戶群，所以在推薦系統上要尤其注意多品類的覆蓋，避免頭部集中帶來的同質化泛濫。在閱讀形式的創新方面，也需要從傳統的文字閱讀往更有趣味的方向探索。比如，現在市場上也出現了一些對話式、交互式的閱讀產品。