復(fù)雜心智不可能通過自動訓(xùn)練產(chǎn)生，它需要經(jīng)受其他心智的教育，復(fù)雜心智需要在與其他復(fù)雜心智的環(huán)境關(guān)系中慢慢生成。而就目前的微軟小冰而言，它一方面離復(fù)雜心智的要求還相距甚遠(yuǎn)，同時，其對于詩的生成機(jī)制的認(rèn)知也流于表面。因此，就算某一次小冰寫出了一首非常好的詩，那它也依舊無法擺脫弱AI的屬性，正如在打字機(jī)上碰巧打出莎士比亞詩句的猴子也還是普通的猴子，這只猴子并不因此就突變成一個新的物種。 張定浩

疫情期間蝸居在家，沒有寫出什么像樣的文章，倒是重新燃起了下圍棋的熱情。在足不出戶的那一兩個月，酷愛圍棋的吳玄在微信上建了一個小范圍的棋手群，也邀我參與其中，在手機(jī)上對弈，沒有時間限制，又都是文學(xué)界熟識的師友，可以在群里分享實時棋局，下完還可以在群里復(fù)盤討論，很是熱鬧。并且，因為現(xiàn)在圍棋AI的普及，即便是像我這樣的業(yè)余愛好者，借助AI自我復(fù)盤也變得非常方便和清晰，能感受到自己棋藝的點滴進(jìn)步，久而久之，對于人工智能似乎多了一絲親切感，再反觀文學(xué)批評界這幾年對于人工智能寫作的熱烈討論，卻又生出幾許奇怪的況味。

我記得圍棋人機(jī)對戰(zhàn)的軟件，大概20多年前就有了，但那時候圍棋軟件的棋力大概還不到業(yè)余初段，所以圍棋界對于圍棋AI的態(tài)度最初都是不屑一顧的。阿爾法圍棋先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔，乃至隨后谷歌開放源代碼之后造成的圍棋AI的普及，引發(fā)了一場棋界大革命，現(xiàn)如今類似絕藝和星陣這樣的高水平圍棋AI都可以讓頂尖棋手二子。但奇妙的是，圍棋作為一門技藝卻并沒有如之前人們想象的那樣走向衰落，相反，衰落的只是舊的定式和思路，而新的著法又日新月異地產(chǎn)生著，幾乎所有棋手都采用AI作為訓(xùn)練工具，所有講棋者也都會用AI作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。在過去，對于圍棋某個局部的優(yōu)劣判斷可能會取決于某些棋手的名聲，更多時候只是一種感覺，但現(xiàn)在，圍棋AI可以很精確地給出每一步的勝率，這很大程度上促使棋手從對權(quán)威的迷信中擺脫出來，去更好地接近棋道本身。日本棋圣藤澤秀行曾有句名言：“棋道一百，我只知七?！边@句話在圍棋AI時代復(fù)活，圍棋AI和棋手之間并不是一個競爭關(guān)系，而是一種合作，棋手們都認(rèn)識到AI只是人類追求道和藝的一個最新工具，或者說，AI是和人類在一同追求。

從輕蔑到尊重，棋界對于AI前后截然不同的態(tài)度，并不能簡單地稱之為前倨后恭，因為其背后遵循的一直是同一個原則。圍棋歸根結(jié)底是一個勝負(fù)的技藝，在AI完全贏不了人類棋手的情況下，輕蔑和不屑一顧是一種正常的態(tài)度，同樣，在AI完勝人類棋手的情況下，尊重和向AI學(xué)習(xí)也是任何職業(yè)棋手的基本素養(yǎng)。因為最終，棋手向AI學(xué)習(xí)的不是什么科學(xué)技術(shù)，而是棋道本身。

反觀微軟小冰。出版了詩集的微軟小冰讓很多不寫作的人迷惑不安，但認(rèn)真的寫作者應(yīng)當(dāng)把小冰寫的詩就當(dāng)成一個正常的文本來審視，像讀任何一本或好或壞的詩集一樣，我相信那些職業(yè)棋手在面對圍棋AI時也是如此，我們面對的從來不是什么抽象的高科技或所謂的時代潮流，而始終是我們熟悉并賴以為生的那一門技藝。我們先假設(shè)小冰以后可以寫得很好，但人類社會是否曾經(jīng)因為某一位強(qiáng)力詩人的出現(xiàn)就放棄詩歌呢？從來沒有。相反，每一位強(qiáng)力詩人都極大地更新和推動了現(xiàn)有的詩歌，甚至改動了整個傳統(tǒng)。如果有一天機(jī)器寫作達(dá)到了某種類似阿爾法圍棋的突破，那只能說是一件文學(xué)的幸事。

更何況，相對于圍棋因為計算量巨大而導(dǎo)致的超出人類心智極限的復(fù)雜，詩乃至文學(xué)寫作呈現(xiàn)的則是一種人類心智本身的復(fù)雜。我們知道在人工智能領(lǐng)域一直有強(qiáng)AI和弱AI的爭論，即AI到底是一種統(tǒng)攝一切的心靈還是一種只能應(yīng)用在特定領(lǐng)域的工具。圍棋AI顯然屬于弱AI，它只能做某一件特定的事，但可以做得非常好，但寫作AI如果要真正令寫作者尊重，它就必須成為一種自足的心靈，也就是強(qiáng)AI（我們這里不討論那些公文式寫作）。然而問題在于，目前的人工智能發(fā)展雖然突飛猛進(jìn)，但基本都在弱AI領(lǐng)域，在強(qiáng)AI領(lǐng)域基本還處于嬰兒般的狀況，這一點，如果大家看過特德·姜的《軟件體的生命周期》，就會有非常真切的感知。因為復(fù)雜心智不可能通過自動訓(xùn)練產(chǎn)生，它需要經(jīng)受其他心智的教育，復(fù)雜心智需要在與其他復(fù)雜心智的環(huán)境關(guān)系中慢慢生成。而就目前的微軟小冰而言，其訓(xùn)練寫詩的方法據(jù)稱是對500多位現(xiàn)代詩人的詩作正讀、倒讀各一萬遍，用層次遞歸神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，通過閱讀來獲得語言的表達(dá)能力。所謂“層次遞歸神經(jīng)元”，看起來很高級，但在強(qiáng)AI領(lǐng)域大概只能算作一種非常粗陋的算法，它一方面離復(fù)雜心智的要求還相距甚遠(yuǎn)，同時，其對于詩的生成機(jī)制的認(rèn)知也流于表面。不客氣地說，微軟小冰的研發(fā)者是既無力探索強(qiáng)AI，又不懂詩。因此，就算某一次小冰寫出了一首非常好的詩，那它也依舊無法擺脫弱AI的屬性，正如在打字機(jī)上碰巧打出莎士比亞詩句的猴子也還是普通的猴子，這只猴子并不因此就突變成一個新的物種。

除了微軟小冰，另外一些打著人工智能旗號的文學(xué)AI，更幾近荒唐。譬如某款文學(xué)AI，聲稱可以通過統(tǒng)計獲獎小說中的高頻詞匯和情節(jié)起伏曲線來幫助人們理解和判斷小說乃至未來小說的潮流，我只能說，這是已經(jīng)接近人工智障的行為了。

我相信對于絕大多數(shù)人文學(xué)科從業(yè)者而言，寫作AI和文學(xué)AI所運用到的人工智能都是一個黑箱，我們并不知道它內(nèi)部系統(tǒng)工作的具體細(xì)節(jié)，只是通過它外部的輸入輸出與我們熟悉領(lǐng)域所產(chǎn)生的交集，來認(rèn)識和理解它。這一點，其實和圍棋職業(yè)選手面對圍棋AI時的境況是有些相似的。因此，比較一下職業(yè)棋手和人文學(xué)科從業(yè)者面對AI的不同態(tài)度，會是一件比較有趣的事。

職業(yè)棋手和文學(xué)從業(yè)者對黑箱內(nèi)部的無知是一致的，但職業(yè)棋手懂棋，他們可以通過比較自己走出的某手棋和圍棋AI這個黑箱系統(tǒng)給出的另一種著法之間的差別，來具體分析其優(yōu)劣得失。因此對于職業(yè)棋手來講，圍棋AI并不神秘，神秘的是圍棋這門技藝本身的永無止境。而對于某些人文學(xué)者來講，因為他們既對黑箱內(nèi)部無知，又對文學(xué)寫作一知半解，所以對他們來講，寫作AI就成為一個神秘莫測的整體。他們無法進(jìn)入其內(nèi)部，也無法在其外圍分析探索，他們將對黑箱內(nèi)部的無知和對黑箱外部關(guān)系的無知混為一談，最終，這個神秘的黑箱在他們這里就轉(zhuǎn)化成某種概念和詞語上的黑話，以己昏昏使人昏昏，一時間，至少在文學(xué)批評界，不少科盲以談?wù)摗叭斯ぶ悄堋边@個名詞為時尚，人工智能儼然成為新時代的“賽先生”，成為獲取課題經(jīng)費的新法寶。我有一次參加某個會議，某位文學(xué)系的人工智能學(xué)者發(fā)言前拿出一個沙漏，做出精確控制時間狀，這位老兄非常誠摯，其發(fā)言的主旨是，人工智能領(lǐng)域是一個新的人文學(xué)科生長點，此處人傻錢多，速來。

在法國科學(xué)家瑟格·阿比特博和吉爾·多維克合著的《算法小時代》一書中，作者舉過一個學(xué)生參與編程的例子，“在課程結(jié)束的時候，如果我們問這些學(xué)生，他們編寫的程序是否智能，他們總是會回答，程序并不智能。一旦學(xué)生自己參與編程了，便不再認(rèn)為這些程序有絲毫的智能。事實上，人們認(rèn)為一個程序智能與否，似乎取決于他們知不知道程序如何工作”。

科學(xué)研究的實質(zhì)就是不斷粉碎一些從外部模糊感知到的大而化之的概念，在具體細(xì)化的分類范疇中一點點推進(jìn)，去探索那一個個未知的黑箱。但文學(xué)批評何嘗不是如此呢？我們不可能知曉一切，對陌生領(lǐng)域的無知并不丟人，但我們依舊可以談?wù)撘磺?，因為萬事萬物都是相互關(guān)聯(lián)的，我們需要做的只是盡可能地認(rèn)識自己，以及自己所熟悉的領(lǐng)域。